Research
Natural Language Processing
研究テーマ
広告テキストの自動生成と表現理解
チームミッション
Natural Language Processing (NLP) チームは、「自然言語処理技術による広告テキストの [MASK] で産業的・学術的な貢献 を目指す」グループです。[MASK] には「最適化、生成、分析、活用」が入ります。
広告の理想形とは、顕在的・潜在的に需要のあるユーザに対して、その需要を満たせるような情報を適切に届けることです。自然言語は両者を繋げる上で欠かせない要素で、どの言葉をどのように表現するかによってユーザの感じ方は大きく変わってきます。
NLPチームでは、広告を少しでも理想形に近づけられるよう、自然言語処理や機械学習などの先端技術を駆使しながら研究開発しています。その成果を国際会議などの学術の場で発表することはもちろん、社内プロダクトのコア技術として導入・運用されることも重要視しています。具体的には、膨大な商品に対する広告テキストの自動生成や、広告の品質を正確に測れる評価器の開発などの取り組みが挙げられます。
プロジェクト
①広告テキストの自動生成
数多くの商品やサービスが数多くのユーザの需要を満たすには膨大な量の広告を作る必要があります。人手による制作ではとうに限界を迎えており、自然言語処理や機械学習を使った自動生成が進んできています。このプロジェクトでは、「いかに質の高い広告テキストを自動生成できるか」にフォーカスしています。ここでの「質が高い」とは「広告効果が高い」に近い意味を持ちますが、さらに分解すると「広告訴求とユーザの意図が合致している」「正しい情報を伝えられている」「多様な表現になっている」などが挙げられ、これらを満たすような広告テキストの自動生成を目指しています。
関連
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「NAACL-HLT 2021」にて共著論文採択 ― 広告効果を考慮した広告文生成手法を提案 ―
②広告表現の理解
広告の自動生成と並んで重要な取り組みのひとつに、「広告を理解する」ことが挙げられます。広告の配信結果がなぜ良かった・悪かったのかを分析することは、より質の高い広告の制作に繋がります。例えば「訴求表現」は広告を構成する重要な要素で、EC 系の広告では品揃えや値段に関する訴求が響きそうだし、車のような高い商品は品質などの項目も重要視されます。
関連
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「NAACL-HLT 2022」にて主著論文採択 ― 効果の高い広告訴求を分析 ―
研究領域
自然言語処理 / 表現理解
所属メンバー
論文一覧
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Generating Attractive Ad Text by Facilitating the Reuse of Landing Page Expressions
自然言語処理
INLG 2024
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Grasping Both Query Relevance and Essential Content for Query-focused Summarization
自然言語処理
SIGIR'24
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Not Eliminate but Aggregate: Post-Hoc Control over Mixture-of-Experts to Address Shortcut Shifts in Natural Language Understanding
自然言語処理
Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL)
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Reinforcement Learning for Edit-Based Non-Autoregressive Neural Machine Translation
強化学習
NAACL SRW 2024
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Policy Gradient Algorithms with Monte-Carlo Tree Learning for Non-Markov Decision Processes
強化学習
Reinforcement Learning Conference (RLC) 2024
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On the True Distribution Approximation of Minimum Bayes-Risk Decoding
自然言語処理
NAACL 2024
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Model-based minimum bayes risk decoding
強化学習
ICML 2024
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Generating Diverse and High-Quality Texts by Minimum Bayes Risk Decoding
強化学習
Findings of ACL 2024
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Striking Gold in Advertising: Standardization and Exploration of Ad Text Generation
自然言語処理
ACL 2024
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Revisiting Meta-evaluation for Grammatical Error Correction
自然言語処理
Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL)
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Cross-lingual Transfer or Machine Translation? On Data Augmentation for Monolingual Semantic Textual Similarity
自然言語処理
LREC-COLING 2024
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A Single Linear Layer Yields Task-Adapted Low-Rank Matrices
自然言語処理
LREC-COLING 2024
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ClozEx: A Task toward Generation of English Cloze Explanation
自然言語処理
EMNLP2023 (Findings)
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Japanese Lexical Complexity for Non-Native Readers: a New Dataset
自然言語処理
ACL2023 Workshop (BEA)
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Cloze Quality Estimation for Language Assessment
自然言語処理
EACL2023 (Findings)
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日本語文法誤り訂正のための誤用タグ付き評価コーパスの構築
自然言語処理
自然言語処理論文誌
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Chinese Grammatical Error Correction Using Pre-trained Models and Pseudo Data
自然言語処理
TALIP
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Aspect-based Analysis of Advertising Appeals for Search Engine Advertising
自然言語処理
NAACL-HLT 2022 Industry Track
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FAST: Fast Annotation system for SmarT devices
自然言語処理
EMNLP 2021 System Demonstrations
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An Empirical Study of Generating Texts for Search-Engine Advertising
自然言語処理
NAACL-HLT 2021 Industry Track
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自動生成された広告文の人手評価における評価指標と支援ツールの提案
自然言語処理
JSAI 2020
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インターネット広告におけるキーワードに基づく広告文の自動生成
自然言語処理
JSAI 2020
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スタイル制御を考慮した多様な広告文生成
自然言語処理
言語処理学会 2020
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広告効果を報酬とした強化学習に基づく広告文の自動生成
自然言語処理
WebDB Forum 2019
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ECサイトにおける商品タイトルからの商品名抽出
自然言語処理
JSAI 2019
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検索連動型広告自動生成のためのWebページ本文抽出手法の研究
自然言語処理
YANS 2018