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Research

  Media fundamentals

Media fundamentals

研究テーマ

視覚・言語表現を統合的に理解する

チームミッション

Media fundamentalsチームは視覚・言語表現を統合的に理解する技術により、効果的な広告表現を分析し、広告制作を支援することを目指します。広告を目的とした画像や動画、ウェブサイトは、デザイナーがキャッチコピーや写真・イラストなどを編集し組み合わせることで作られています。これら多様なメディアによって構成される表現の認識技術は、これまで蓄積してきた広告データを活用し、広告業界の未来を切り開いていくための重要な技術的基盤です。本チームでは広く広告分析・制作を支える技術を確立するため、画像・映像・テキストなど多様なメディアを対象とした研究に取り組んでいます。具体的にはグラフィックデザインの傾向を分析し、高い効果が期待できる色や素材画像を推薦するデザイナー支援システムや、種類の異なるメディアを包括的に扱うための機械学習手法の研究に取り組んでいます。

プロジェクト

 

①　グラフィックデザインの配色推薦システム

広告の配色はその商品の印象を大きく左右する重要な要素です。この研究プロジェクトではランディングページのデータベースから配色傾向を学習し、ユーザが指定した要素の色違いデザインを自動的に作成します。これまで配信されたランディングページの実績を合わせて学習することで、より高い効果が期待できる色を提案します。

 

②　認識アルゴリズムの評価

近年は深層学習の発展により、画像やテキストの高度な認識手法は目覚ましい成果をあげています。しかし、複雑な認識タスクの評価方法は未だ確立されていない領域が多く、評価方法が原因でアルゴリズムの正確な比較が阻害されたり、研究開発の方向性を誤らせることがあります。これまで本チームでは映像要約や動画の特定シーン検出、物体検出などの評価方法の研究に取り組んできました。評価方法を改善することで、関連領域の技術開発を加速することが期待できます。

研究領域

Computer Vision / Mutimedia / Reccomend /

所属メンバー

大谷 まゆ

Mayu Otani

研究領域: Computer Vision

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汪 雪婷

Xueting Wang

研究領域: Multimedia

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Antonio Tejero de Pablos

Antonio Tejero de Pablos

研究領域: Computer Vision

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邱 倩如

Qianru Qiu

研究領域: Computer Graphics

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増井 建斗

Kento Masui

研究領域: Computer Vision

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毛家豊

Jiafeng Mao

研究領域: Computer Vision

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論文一覧

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