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藤本 悠雅
Yuma Fujimoto
2024年にサイバーエージェントに入社。AI Labではマルチエージェント学習に関する研究に従事。2020年に東京大学総合文化研究科の博士課程を終了後、東京大学大学院理学系研究科や総合研究大学院大学統合進化科学研究センターにてポスドクを経験。
発表論文
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Memory Asymmetry Creates Heteroclinic Orbits to Nash Equilibrium in Learning in Zero-Sum Games
論文誌・国際会議
AAAI 2024
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Learning in Multi-Memory Games Triggers Complex Dynamics Diverging from Nash Equilibrium
国内学会/セミナー
IBIS 2023
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Learning in Multi-Memory Games Triggers Complex Dynamics Diverging from Nash Equilibrium
論文誌・国際会議
IJCAI 2023