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身振り動作の特徴を転移する学習手法
身振り動作の特徴を転移する学習手法
【産学連携研究】フォント画像におけるTotal disentanglement (特徴の解きほぐし)
サイバーエージェント・東京大学マーケットデザインセンターの共同研究において、福島県郡山市と「保育所の利用調整基準」や「利用調整アルゴリズム」に関する実証実験を開始
「SCA2022」にて主著論文採択― デジタルヒューマンの身振りスタイルの転移手法を提案 ―
推薦システム分野におけるトップカンファレンス「RecSys2022」にてインダストリートークプロポーザルがポスター発表に採択 ーマッチング理論に基づく相互推薦システムを提案ー
【入社エントリ】企業にいながらアカデミアのように働く
「UAI2022」にて主著論文採択ーマルチエージェント環境における学習を安定化させる手法を提案ー
「International Journal of Social Robotics」にて論文採択 ー 自律声掛けロボットにおける対話開始手法を検討 ー
「KDD 2022」にて論文採択 ー 機械学習における観測遅延問題の改善方法を提案 ー
進化計算分野のトップカンファレンス「GECCO2022」にて共著論文採択
EBPMデータベースを作った理由
レイアウト生成の研究紹介
AI Lab の研究 skill-up ゼミ!
「ICLR 2022」にて共著論文採択 ー機械学習を用いる効果検証・因果推論の手法を提案ー
【IJCAI’22】推薦システムにおけるバイアス除去手法
自然言語処理分野のトップカンファレンス「NAACL-HLT 2022」にて主著論文採択
マルチメディアと推薦システム
IUI2022 参加報告
[CVPR’22採択論文] 動画検索の評価指標AxIoU
【CVPR’22】物体検出アルゴリズムの新しい評価指標
【AI Lab リサーチインターンシップ】頑健性と転移学習
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