Internship Detail - CyberAgent AI Lab

Internship Detail

リサーチインターンシップ2025夏期　研究テーマ一覧

接客対話領域

研究テーマ①	AIと人間のインタラクションの理解・設計・評価
研究テーマ詳細	Human-AI Interactionの理解、設計、および評価に関するHCI研究を行います。具体的には、AIが実社会において持続的に・人間中心的に活用されることに焦点を置き、そのための幅広い現象の理解・評価と、理解に基づく応用提案の研究に取り組みます。特に、LLMを含む生成AIを活用したUIなどのインタラクティブなシステムを対象とし、技術をより有用で・使いやすく・望ましいものにするためのユーザ中心設計の提案から、既存のインタラクティブシステムを対象としたユーザ体験の多角的な評価、インタラクションのコンテクストやユーザを理解することに主眼を置いた質的研究まで、幅広い対象・アプローチの研究を歓迎します。これらの例に限らず、実際の研究テーマは AI Lab 研究員と相談しながら、ご自身の専門性を活かせる形で模索します。研究テーマ例：・生成AIとデザイナーの共創インターフェースの提案と評価・信頼・信用されるAIの要因解明とインターフェース設計・AIの発展・導入が人間社会に与えてきた/与えうる影響に関する理解
テーマの魅力	社内のリソースを最大限に活用しながら、学際的な研究テーマを短期間で遂行することができます。例えば、ビジネスデータを活用した研究を行ったり、業務でAIを活用している方を対象にユーザーインタビューを行ったりすることができます。また、必要に応じて他チームと連携することで、AI分野内外の幅広い専門家と議論しながら研究に取り組むことができます。HCI分野への国際会議（CHI, UIST, CSCW, IUI, DISなど）への論文投稿を目標とします。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力 HCI分野もしくはAI分野いずれかの知識と研究経験円滑なコミュニケーション能力

研究テーマ②	ユーザーの利用意欲を促進するインタラクション空間の設計・評価
研究テーマ詳細	商業施設や店舗におけるサービスロボットの活用が進んでおり、特に販売促進や案内などの幅広い応用が注目を集めています。しかし、ロボット単体のインタラクション設計をどれほど工夫しても、その効果には限界があるため、その場の環境や空間設計がユーザー体験に大きく影響を与えるため、包括的な視点での設計が求められます。本研究では、ユーザの利用意欲を高めるインタラクション空間の設計・評価に関する HCI/HRI 研究を行います。特に、実店舗におけるユーザの行動や心理に影響を与えるインタラクションデザインを検討し、プロトタイピングや実証実験を通じてその効果を評価します。ユーザ体験の向上を目指し、行動データの分析やユーザ調査を組み合わせた研究を進めることで、より実践的な知見を得ることを目指します。具体的な研究テーマは、AI Lab の研究員と相談しながら、ご自身の専門性を活かせる形で決定します。
テーマの魅力	社内のリソースを最大限に活用しながら、学際的な研究テーマを短期間で遂行することができます。社内の専門のデザイナーと連携してプロトタイプを制作し、商業施設で実証実験を行ったりすることが可能です。HCI分野への国際会議（CHI, HRI, UIST, CSCW, IUI, DISなど）への論文投稿を目標とします。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力 HCI分野の知識と研究経験円滑なコミュニケーション能力デザインスキルがあると望ましい実証実験の経験があると望ましい

研究テーマ③	実世界での新しい広告表現・メディアの提案・開発
研究テーマ詳細	従来型の広告やデジタルサイネージをはじめとして、実社会では様々な広告表現・メディアが開発され、普及しつつあります。そのような中でも、既存の広告媒体に捉われない、ユーザに強い影響力を与えるような新たな広告表現や、広告メディアの提案・プロトタイプの開発を目的とします。商業施設などの実世界において、強く印象に残る情報提供手段の発明、ユーザに新しい体験を提供する手段の発明など、新たな表現やデザインの開発を目指します。実際の研究テーマは AI Lab 研究員と相談しながら、ご自身の専門性を活かせる形で模索します。
テーマの魅力	新しい広告表現・メディアに関する研究に取り組めます。テーマによっては、ソフトウェア開発に限らず、ハードウェアの開発も経験することができます。また、目覚ましい成果が得られた場合には国際会議への論文投稿・特許出願を目指すことができます。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力プログラミング能力（Python、等）もしくはハードウェア制作経験円滑なコミュニケーション能力

研究テーマ④	実世界インタラクションデータを用いたユーザ理解・ロボット行動生成
研究テーマ詳細	商業施設や店舗で活躍する対話ロボットは、実世界でのみ表出する多様なユーザの行動や意図などの状態を理解することから始まり、そのユーザの行動に合わせたロボットの行動生成を行うことが必要です。本研究では、AI Labが収集した実世界でのマルチモーダルインタラクションデータ（画像・音声・言語）を活用し、実世界におけるユーザの状態およびシーン理解に関する研究や、対話ロボットの行動戦略や行動生成に関する研究を行います。実世界でのインタラクションデータを活用することで、研究室などのクローズドな環境では解けない問題を対象とした研究成果を目指します。具体的な研究テーマはAI Lab研究員と相談しながら、ご自身の専門性を活かせる形で模索します。
テーマの魅力	実世界で収集したインタラクションデータを活用し研究に取り組みます。実際の商業施設等で収集したデータを活用することで、よりリアルな環境下における認識技術の開発に取り組むことができます。目覚ましい成果が得られた場合には国際会議（CVPR, ICCV, ACM MM, HRI, IROS, ICRA）への論文投稿を目標とします。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力プログラミング能力（Python、Pytorch等）マルチモーダル学習もしくはロボットの行動学習の知識と研究経験円滑なコミュニケーション能力

クリエイティブ領域

研究テーマ①	グラフィックデザインのための生成モデル
研究テーマ詳細	広告で使われるバナー画像や動画には写真やイラスト、テキストなど多様なデザイン要素が使われています。このテーマではそのようなデザイン要素を扱い、生成するための技術開発に取り組みます。具体的には、グラフィックデザインの自動生成、画像生成モデルでの日本語描画、マルチモーダルLLM構築、画像のベクタライゼーションを想定しています。
テーマの魅力	AI Labのサイエンティストと協力のもとコンピュータビジョン、機械学習を使った研究を進めます。研究成果は社内事業にて応用するほか、大きな成果は国際会議へ投稿できます。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習分野の知識と研究経験プログラミング能力（Python、PyTorch、Hugging Face Hubなど各種フレームワーク）

研究テーマ②	メディア理解・生成
研究テーマ詳細	主に画像・動画などのメディア認識に関する研究に取り組みます。過去のプロジェクトでは画像生成モデルの改善やイラストの制作支援などに取り組んでいます。応用先として主に広告制作や動画コンテンツ制作を想定し、メディア認識における重要な技術的課題の発掘とその解決を目指します。具体的なテーマは応募者の専門性を考慮し、相談しながら決めていきます。
テーマの魅力	国際会議を含む論文投稿を目指した研究プロジェクトを推奨します。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習分野の知識と研究経験プログラミング能力（Python、各種Deep learningフレームワーク）

研究テーマ③	自然言語処理によるインターネット広告の生成・理解（持ち込み可）
研究テーマ詳細	自然言語処理や関連する周辺分野の技術を駆使して、「いかに高品質な広告テキストを生成できるか」や「どんな文章表現」「どういった訴求」「どのタイミング」「どんなレイアウト」で見せるとより効果があるのかといった、広告の生成や評価・理解について、ビジネスの課題に即しながら探索・実験・分析していただきます。インターネット広告の基本的な知識と現状の課題、重視したいポイントなどを共有させていただいたのち、先述した大目標に向けてご自身の専門性を活かせる形で取り組んでいただきます。本インターンにでは国内・国際会議などに外部発表することを推奨すると同時に、成果が将来的にプロダクトに実装されることも目指します。
テーマの魅力	インターネット広告は、新聞・雑誌・ラジオ・テレビの四媒体合計を上回る規模に成長し続けている巨大市場です。弊社は国内最大手のインターネット広告代理店であり、国内最大級の広告データを所有しています。そのため本インターンでは大規模な実世界データを実践的に扱う経験が得られます。また本インターンでは対外発表に加えてプロダクトを実運用する専門家からの意見も得られるなど、自らの研究が学術・産業の両面でインパクトをもたらせるまたとない機会になります。
必要スキル/専門性	積極的・能動的に打開策を模索していく自主性と計画性論文などの文章に分かりやすくまとめ、それをプレゼンテーションできるスキル自然言語処理、機械学習分野の知識と研究経験各種機械学習用フレームワークと Python などのプログラミング能力

研究テーマ④	自然言語処理に関連した基礎研究（持ち込み可）
研究テーマ詳細	広告分野に限らず、広範な自然言語処理技術に関連したテーマ（自然言語生成、LLM、強化学習、マルチモーダルなど）について取り組んでいただきます。応募者が自身の興味ある・やってみたいトピックを持ち込んでも構いません。その際は面接時に研究員と議論していただき、応募者の興味や専門性に基づいてテーマが決定されます。本インターンではトップ国際学会・論文誌への投稿を目指します。
テーマの魅力	自然言語処理に関連する幅広いテーマに取り組むことができます。AI Lab には強化学習や画像処理をはじめとした様々な分野の専門家が在籍しています。さらに大規模言語モデル（LLM）への強化学習の応用（RLHF）に分野横断でも取り組んでおり、LLM をフルスクラッチで実装・訓練しています。興味がある方は LLM の専門家と交流しノウハウやプラットフォームに触れられる機会もあります。
必要スキル/専門性	積極的・能動的に打開策を模索していく自主性と計画性論文などの文章に分かりやすくまとめ、それをプレゼンテーションできるスキル自然言語処理、機械学習分野の知識と研究経験各種機械学習用フレームワークと Python などのプログラミング能力

研究テーマ⑤	ブラックボックス最適化
研究テーマ詳細	広告制作においては人間の評価を目的関数として最適化を行いたい場合がありますが、これらの目的関数はブラックボックスであり、明示的な数式表現を持ちません。本テーマでは、このような問題に対する効率的なブラックボックス最適化手法の構築に取り組みます。具体的なテーマは応募者の興味・専門性を考慮して決定しますが、特にベイズ最適化、進化計算や機械学習に関連するテーマとなることが期待されます。
テーマの魅力	AI Lab研究員の協力のもと、国際会議への投稿を目指します。本テーマに関連する研究において、直近ではICML’23、GECCO’24等分野における主要国際会議での採択実績があります。
必要スキル/専門性	最適化 or 機械学習分野の知識と研究経験実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力プログラミング能力

研究テーマ⑥	特定の文脈に特化した音声認識
研究テーマ詳細	汎用音声認識はクラウドAPIを始め、使いやすく高精度なものが普及していますが、汎用手法であるがゆえに、特定の発話パターンであることがわかっている状況に特化させたい場合など、ドメイン特化の対応が難しい場合があります。また、音声合成のパイプラインにも特殊な音声認識が活用できます。こうした様々な使い方の音声認識手法をより便利にするための研究や開発に取り組んでいただきます。
テーマの魅力	実際にユーザのいる既存サービスの課題に触れることができ、AI Lab の研究員（音声認識の分野に限らず）の他、サービスの研究開発メンバーとも交流できます。状況や適性に応じて、論文化を目指すことも製品への組み込みを目指すことも可能です。
必要スキル/専門性	機械学習と音声に関して、一人でも研究を進められる程度の知識と自主性 ESPnet のレシピを実行するだけでなく、モジュールの改造ができる程度の実装能力と読解能力（ESPnet 自体は使ったことがなくても OK ですが、実装経験をお聞きします）

研究テーマ⑦	ユニバーサル音源分離におけるデータ解析
研究テーマ詳細	ユニバーサル音源分離は入力を音楽や効果音、音声といったカテゴリの音信号へ分離する技術であり、広告の分析や合成といった応用が期待されます。複雑な音信号を扱うユニバーサル音源分離では、多様かつ類似した音信号をどう区別するかが重要な課題です。本テーマでは、ユニバーサル音源分離における音信号のデータ解析を通して性能改善に関する研究や開発に取り組んでいただきます。
テーマの魅力	研究開発に利用されるデータに加えて、実際に広告で利用されるデータに触れることも可能です。AI Lab の研究員（Audioに限らず）の他、共同研究先との議論にも参加できます。状況や適性に応じて、論文化を目指すことも製品への組み込みを目指すことも可能です。
必要スキル/専門性	機械学習と音声に関して、一人でも研究を進められる程度の知識と自主性 ESPnet のレシピを実行するだけでなく、モジュールの改造ができる程度の実装能力と読解能力（ESPnet 自体は使ったことがなくても OK ですが、実装経験をお聞きします）

ResearchOps領域

研究テーマ①	画像生成アプリケーションの新機能PoC
研究テーマ詳細	プロダクトと連携して画像生成アプリケーションの新機能のPoCを実施していただきます。ニーズのヒアリング、既存研究のサーベイ、機械学習モデルの構築、バックエンドおよびフロントエンドの実装、クラウドへのホスティングまでを担当していただきます。
テーマの魅力	大規模言語モデル（ChatGPTなど）や画像生成モデル（FLUX、Imagen3など）などを利用したアプリケーションをバックエンドからフロントエンドまで一貫して開発する経験が得られます。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力プログラミング能力（Python、各種Deep learningフレームワーク）ローカル・クラウド問わず機械学習アプリケーションの実装経験 Stable DiffusionやChatGPTなどの生成AIの利用経験コミュニケーションスキル

研究テーマ②	Webデザインツールの実験環境構築
研究テーマ詳細	グラフィックデザイン制作に機械学習モデルを適用するための基盤システムのデプロイ及び運用を体験して頂きます。パブリッククラウドへの機械学習モデルのホスティングやソースコードのCI/CDを通じて、研究者向けの実験デモ環境を構築します。
テーマの魅力	UI/UXデザインに特化したデザインツールを研究用途として検証していただき、AI Lab内でホスティング後に実験環境として運用しユーザ反応を得るまでの一連の流れについてのエンジニアリングを経験できます。
必要スキル/専門性	プログラミング能力（Python、各種Deep learningフレームワーク）クラウドリソースでの機械学習の実装経験

行動理解領域

研究テーマ①	人物行動理解のためのマルチモーダル基盤モデル
研究テーマ詳細	カメラ映像や音声・テキストに加え、深度センサーやIMU、無線通信機器などさまざまな機器を使って人物やシーンを計測し、マルチモーダル基盤モデルや大規模言語モデルにより計測データを解析・要約する技術を研究します。人物行動理解や基盤モデルの研究、評価基盤となるデモ環境の構築など、応募者とAI Labの研究員双方の興味・専門性が活かせる課題に取り組んでいただきます。
テーマの魅力	マルチモーダルなデータから人物の行動やシーンを理解する技術は、様々な実世界サービスへの活用が期待されています。AI Lab研究員による密なメンタリングのもと、大きな成果については国際会議・ジャーナルへの投稿を目指すことができます。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、ユビキタスコンピューティングなどの分野における研究経験プログラミング経験（Python、深層学習フレームワーク）

研究テーマ②	自律移動ロボットのための環境表現とVisual Navigation
研究テーマ詳細	カメラを搭載したロボットの自律移動のための環境表現・制御方法に関する研究を行います。環境探索、3次元空間再構築、自己位置推定、グローバル・ローカルプランニング、ROSパッケージ開発、シミュレーション環境の構築、実機検証など、応募者とAI Labの研究員双方の興味・専門性が活かせる課題に取り組んでいただきます。
テーマの魅力	ロボティクス、機械学習、コンピュータビジョンの交わる学術的なテーマに取り組むことができます。自律移動ロボットのVisual Navigationにおいて、どのように行動環境を表現し、ロバストに効率よくゴールまで到達するかは未だに明確な解のない重要な問いです。AI Labの研究員による密なメンタリングのもと、大きな成果については国際会議・ジャーナルの投稿を目指すことができます。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力ロボティクス、機械学習、コンピュータビジョンなどの分野における研究経験プログラミング経験（Python、深層学習フレームワーク、ROS）

研究テーマ③	嗅覚・触覚インタフェースによる実店舗ショッピング体験拡張
研究テーマ詳細	スーパーマーケットやショッピングモールなどの屋内商業施設において、利用者の購買行動や体験を拡張し、空間の価値を向上させる技術への期待が高まっています。本プロジェクトでは、このような小売り実店舗空間に実装可能な嗅覚・触覚インタフェースを構築し、買い物客の行動・体験をどのように拡張することができるかを検証します。具体的な研究テーマはAI Lab研究員と議論しながら、ご自身の専門性や技術を活かせる形で策定します。
テーマの魅力	IoTやVR/AR、機械学習を含むロボティクス・ユビキタスコンピューティング分野に関わる学際的な研究テーマに取り組むことができます。また、実際のサービス開発・運用に関わるプロダクトチームとのディスカッションにも参加でき、社会実装を見据えた研究開発を経験することができます。研究成果については、AI Lab研究員による密なメンタリングのもと、国際会議・ジャーナルへの論文投稿を目指します。
必要スキル/専門性	実験計画の立案および遂行能力論文執筆を含むプレゼンテーション能力コミュニケーションスキル IoT、VR/AR、機械学習などのロボティクス・ユビキタスコンピューティング分野における研究経験（あると望ましい）プログラミング能力（Python、C++等）（あると望ましい）マイコンを使ったセンサやアクチュエータの制御、無線通信などのハードウェア開発経験

研究テーマ④	店舗内商品検索システムの機能開発・性能向上
研究テーマ詳細	店舗内の商品検索システムの開発およびその性能や使用体験の向上に取り組んでいただきます。我々のチームでは、店舗運営の効率化および顧客の購買体験の向上を目的として、画像認識や自然言語処理を活用した店舗内商品検索システムを開発しております。このシステムは、・従業員の業務負担を軽減し、売り場管理や品出し作業の効率化を図ること・来店客が求める商品を迅速に見つけられる環境を提供し、利便性を向上させることを目的としており、実店舗における課題を解決するための機能開発やアルゴリズム最適化を進めております。本テーマでは、実データを用いた機能開発や検索性能向上のための技術検証に携わっていただきます。
テーマの魅力	1. 実店舗環境における先端技術の応用　画像認識、自然言語処理、情報検索など、最新の機械学習技術を実店舗で実際に活用するプロセスを経験できます。実環境に対する適用可能性を考慮しながら開発を進める実践的な取り組みとなります。　 2. 応答速度やコストを考慮したシステム開発サービス化を念頭に置き、チャレンジングな環境で動作するシステムを開発できます。例として次のようなことに取り組みます。　・限られた計算リソース上で動作する軽量な検索アルゴリズムの開発およびチューニング・大規模で多様な商品データを対象とした情報解析技術の開発・エッジデバイスを活用した効率的なデータ収集・解析手法の検討　 3. 成果の発信開発した技術は、オープンソースとしての公開や技術勉強会での発表などの機会を通じて広く発信することが可能です。
必要スキル/専門性	実際の業務課題を観察し、技術的な解決策を考案できる能力実験的なコードを素早く書き起こし、実験の実行と結果観察のサイクルを素早く回す能力また、次のようなスキルを持つ方を歓迎します。 Python もしくは C++ を用いた機械学習・画像処理・自然言語処理アルゴリズムの実装経験計算コスト、メモリ使用量、応答速度を考慮した最適化の経験

研究テーマ⑤	UWBと映像を活用した長期的な人物行動認識技術の開発
研究テーマ詳細	UWBタグを活用して特定の人物を複数のカメラ環境で長期間トラッキングし、その行動を認識・記録する技術の研究開発を行います。近年のVLMの発達により視覚に基づく人物行動認識の可能性が広がっていますが、実環境でロバストに動作するカメラ間の人物再識別(re-id)はまだ困難であり、複数カメラにわたる連続的な行動認識は未解決の課題です。そこで本研究では、AI Labが開発した「映像中の人物とUWBタグの紐づけ技術」を活用し、この問題を解決します。この技術が実現できれば、人物の行動を高密度でデータ化することが可能になり、例えばカメラを使ったスポットバイト（短期アルバイト）における業務達成状態の自動管理・評価といった応用が期待できます。
テーマの魅力	VLMと位置測位技術を活用し、複数カメラ環境での人物追跡という未解決課題に挑戦できます。実践的な研究を通じて、労働環境の自動評価やスマートリテールなど、実社会に直接役立つ応用技術の開発に貢献できる貴重な機会です。また、AI Labの研究員のメンタリングのもと、国際会議への投稿を目指せます。
必要スキル/専門性	Pythonを用いた機械学習の経験 VLMを扱った経験、何かしらのセンサデバイスを扱った経験のいずれか

経済学・強化学習領域

研究テーマ①	マーケットデザインの社会実装
研究テーマ詳細	人事や公共サービスの配分など、マーケットデザインの応用が進むなか、実世界のおける課題を踏まえ実用可能なアルゴリズムや制度設計に関する研究を行っていただきます。
テーマの魅力	今後の分野の発展性
必要スキル/専門性	主著者として経済学や情報工学分野の論文執筆、学会発表経験（ワークショップ、セミナーでも可）ミクロ理論・計量経済学の知識（コースワーク修了相当） Pythonによるコーディング能力 GitHubによるチーム開発 SQLによるデータ分析

研究テーマ②	経済学と生成AIの融合
研究テーマ詳細	生成AIの飛躍的な進化により、経済学分野においてもさまざまな活用方法の検討がなされています。本テーマでは、経済学のさまざまな分野における生成AIの活用状況を踏まえつつ、オリジナルの研究を提案・論文化を目指していただきます。
テーマの魅力	今後の分野の発展性
必要スキル/専門性	主著者として経済学や情報工学分野の論文執筆、学会発表経験（ワークショップ、セミナーでも可）ミクロ理論・計量経済学の知識（コースワーク修了相当） Pythonによるコーディング能力 GitHubによるチーム開発 SQLによるデータ分析

研究テーマ③	分布処置効果の推定技術の開発
研究テーマ詳細	一般的な効果検証では平均的な効果の推定が行われます。しかし、多くのビジネスケースでは平均的な効果以上の情報が求められています。そこでAILabでは処置効果の分布を推定する研究開発を行っています。本インターンでは分布処置効果に関連する研究を行い、国際学会への投稿を目指します。
テーマの魅力	今後の分野の発展性
必要スキル/専門性	因果推論/計量経済学における理論研究 RもしくはPythonによる分析前提となる論文 https://arxiv.org/abs/2407.16037 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4899404

研究テーマ④	LLMのためのLearning in Games
研究テーマ詳細	近年ミニマックス最適化問題などのマルチエージェント学習問題をLLMのファインチューニングやデコーディングに導入することで、言語生成の精度を向上させる取り組みが注目されています。このテーマでは、LLMのためのマルチエージェント学習に焦点を当て、新しい問題設定やそのための新しいアルゴリズムの提案を行います。
テーマの魅力	世界的に注目を集めている一方で国内では取り扱われることが少ない研究課題に取り組むことができます。また、専門領域のAI Lab研究員と議論をしながらテーマに取り組むことができます。
必要スキル/専門性	Python、MATLAB等の科学技術計算言語の利用経験英語論文の執筆経験 Dockerを用いたクラウド環境での実験・開発経験（あると望ましい）LLM、凸最適化に関する知識と実装経験

研究テーマ⑤	効率的なA/Bテスト手法の構築
研究テーマ詳細	オンライン広告において、ユーザーに提示するクリエイティブ等に複数の選択肢が存在する場合、最も効果の高い選択肢を特定することは広告効果を最大化する上で重要な課題です。このような特定には従来A/Bテストが用いられてきましたが、それに代わる手法として最適腕識別手法が注目されています。本テーマでは、実験期間中の損失を抑えることができる手法の構築・実証を行います。
テーマの魅力	世界的に注目されており、なおかつビジネス応用も見込めるテーマについて、AI Labの研究員と協力しながら、トップ国際会議や論文誌への投稿を目指すことができます。研究成果によっては、実データを用いた評価を行うことも可能です。
必要スキル/専門性	Python、MATLAB等の科学技術計算言語の利用経験トップ国際会議・論文誌への投稿経験（あると望ましい）機械学習・統計学分野の知識と研究経験

研究テーマ⑥	オンライン広告選択・広告オークションのためのバンディットアルゴリズムの構築
研究テーマ詳細	広告オークションでは、広告ターゲットに対して入札を行い、その後提示する広告（バナー・動画等）を自動で選択します。その際に入札額と提示する広告を統一的に意思決定することは、広告効果の最大化のために肝要です。しかし、オークションに勝利した場合にしか選択した広告に対するフィードバックを得られないことや、意思決定時間に制約があること、フィードバックが得られるまでに遅延があることなどの難しさがあります。本テーマでは、広告オークションへの応用を目指したバンディットアルゴリズムによる入札・広告選択アルゴリズムの検討・実証を行います。
テーマの魅力	直接的なビジネス応用も見込めるテーマについて、AI Labの研究員と協力しながらトップ国際会議や論文誌への投稿を目指すことができます。研究成果によっては、実データを用いた評価を行うことも可能です。
必要スキル/専門性	Python、MATLAB等の科学技術計算言語の利用経験トップ国際会議・論文誌への投稿経験（あると望ましい）確率論、情報理論、凸最適化、ランダム行列等の知識と研究経験

研究テーマ⑦	公平分割を実現するためのオンライン学習
研究テーマ詳細	公平分割問題は、与えられた資源を複数のエージェントに対して公平に割り振る問題であり、インターネットサービスにおいては広告オークションや推薦システムへの応用が考えられます。しかし、これらの応用では、資源はあらかじめまとまって与えられているわけではなく、逐次的に一定量ごとに与えられることがあります。本テーマでは、このようなオンラインの問題設定において公平な分割を達成するための学習アルゴリズムの提案・分析を行います。
テーマの魅力	専門領域のAI Lab研究員と議論をしながら理論分析や実験を行い、トップ会議や論文誌への投稿を目指すことができます。研究結果によっては、実際のアプリケーションのデータを用いた評価を行うことも可能です。
必要スキル/専門性	理論解析に基づいた内容でのトップ国際会議・論文誌への投稿経験 Python、MATLAB等の科学技術計算言語の利用経験（あると望ましい）公平分割やオンライン学習、またその関連分野の知識と研究経験

研究テーマ⑧	LLMアラインメント（RLHF）
研究テーマ詳細	言語生成はLLM（大規模言語モデル）の進展によって大きく発展し、広告文の作成やコンテンツの要約など、多くの業務を自動化し、新たなビジネスを創出しています。LLMの価値を最大化するには、人間の好みに合わせたアラインメントが不可欠です。しかし、LLMアラインメントの応用では、多様性、ハルシネーション、分布シフト、評価といった課題が生じることがあります。本テーマでは、それらの課題を調査・分析し、実用的なアルゴリズムを開発・検証します。
テーマの魅力	AI Labの研究員と協力しながら、国際会議への論文投稿を目指します。また、研究成果をプロダクトチームと議論する機会があり、実応用に向けた課題の理解を深めることもできます。
必要スキル/専門性	RLHFの経験がなくても、関連する研究スキルがあれば歓迎しますプログラミング能力（Python）英語論文の執筆経験 Dockerを用いたクラウド・オンプレミス環境での実験・開発経験（あると望ましい）自然言語処理やRLHFに関する知識と実装経験

研究テーマ⑨	日本語Reasoningモデルの研究開発
研究テーマ詳細	今年1月にDeekSeek-R1が公開され、学習中や生成中にReasoningを行うことで、大規模言語モデル (LLM) が様々なタスクで高い性能を発揮できることが明らかになりました。しかしながら、Reasoningモデルにはまだ多くの未知の部分があります。Reasoningによる学習がLLMに与える影響や、Reasoningを可能にするためにLLMに必要な能力など、研究や社会応用の観点から明らかにしたい疑問が多数存在します。本インターンでは、AI Labの研究員と一緒に日本語Reasoningモデルを開発し、その過程でこれらの疑問を解明することを目標とします。
テーマの魅力	ReasoningはLLMに新しい可能性をもたらす技術です。最先端の技術に触れながら、日本語Reasoningモデルの開発に直接携わることができます。また、未解明の課題に取り組むことで、LLM研究の最前線に立ち、社会的インパクトのある成果を生み出す可能性があります。
必要スキル/専門性	Python 3を使ったプログラミング経験がある方 Huggingface Transformersライブラリを使った経験がある方 git, GitHub, Dockerなどを利用した経験がある方（あるいは学ぶ意欲のある方）大規模言語モデルに興味がある方（あると望ましい）言語モデルのファインチューニングの経験がある方

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