Internship Detail - CyberAgent AI Lab

Internship Detail

リサーチインターンシップ2026夏期　研究テーマ一覧

接客対話領域

研究テーマ	実世界インタラクションデータを用いたユーザ理解・ロボット行動学習
研究テーマ詳細	商業施設や店舗で活躍する対話ロボットは、実世界でのみ表出する多様なユーザの行動や意図などの状態を理解することから始まり、そのユーザの行動に適応的に合わせたロボットの行動生成を行うことが必要です。本研究では、AI Labが収集した実世界でのマルチモーダルインタラクションデータ（画像・音声・言語）やAI Labと関連のある実世界フィールドを活用し、実世界におけるユーザの状態およびシーン理解に関する研究や、対話ロボットの適応的なインタラクション戦略の学習に関する研究を行います。複雑な実世界でのデータ活用を対象とすることで、研究室などのクローズドな環境では解けない問題を対象とした研究成果を目指します。具体的な研究テーマはAI Lab研究員と相談しながら、ご自身の専門性を活かせる形で模索します。
テーマの魅力	H実世界で収集したインタラクションデータ、もしくは実世界フィールドを活用した研究に取り組みます。研究室などの統制された環境を使わない、実際の商業施設等のリアルな環境下における認識技術や行動学習の開発に取り組むことができます。目覚ましい成果が得られた場合には国際会議（CVPR, ICCV, ACM MM, HRI, IROS, ICRA）への論文投稿を目標とします。
必要スキル/専門性	・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力・プログラミング能力（Python、Pytorch、等）・マルチモーダル学習もしくはロボットの行動学習の知識と研究経験・円滑なコミュニケーション能力

研究テーマ	リアル体験を拡張する次世代HCIメディアの研究
研究テーマ詳細	リアル空間でのイベントや展示、商業施設などでは、人がその場に集まり体験を共有すること自体が価値を生み出します。近年は、センサやデバイス、AIなどを活用したインタラクティブな体験が実現可能になっています。本プロジェクトでは、リアルな場における体験そのものを拡張する次世代HCIメディアの研究開発に取り組みます。センサやマイコン、LED、アクチュエータなどを用いたハードウェアの設計・試作と、ソフトウェアやAIを組み合わせたインタラクションメディアの開発を通じて、人の参加や行動によって体験が変化する仕組みを設計します。こうした仕組みを実装・検証しながら、リアル体験を拡張する新しいメディアの可能性を探求します。研究テーマは担当研究員と相談しながら、ご自身の専門性や興味を活かせる形で検討します。
テーマの魅力	実世界のイベントや展示、商業空間などを対象に、ハードウェア試作とインタラクション設計を組み合わせたHCIメディアの研究に取り組みます。実際の環境で動作するプロトタイプを開発し体験検証を行うことで、研究室内の実験だけでは扱いにくいリアルな環境におけるインタラクションや体験設計の課題に挑戦します。目覚ましい成果が得られた場合には、国際会議（CHI, UIST, SIGGRAPH など）への論文投稿を目標とします。
必要スキル/専門性	・実験計画の立案およびプロトタイプ開発を主体的に進められる能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力・プログラミング能力（Python、C/C++ など）・マイコン、電子回路設計、3Dプリンタなどを用いたハードウェア開発、もしくはフィジカルコンピューティングの経験・HCI、インタラクションデザイン、メディア技術などに関する基礎知識・チームで研究開発を進めるためのコミュニケーション能力

クリエイティブ領域

研究テーマ	グラフィックデザインの制作編集に関する研究
研究テーマ詳細	広告で使われるバナー画像や動画には写真やイラスト、テキストなど多様なデザイン要素が使われています。このテーマではそのようなデザイン要素を扱い、生成・編集するための技術開発に取り組みます。具体的には、グラフィックデザイン生成品質改善、文字組みやスタイリング解析手法の開発、などに取り組みます。
テーマの魅力	AI Labのサイエンティストと協力のもとコンピュータビジョン、機械学習を使った研究を進めます。研究成果は社内事業にて応用するほか、大きな成果は国際会議へ投稿できます。
必要スキル/専門性	・コンピュータビジョン、機械学習分野の知識と研究経験・コーディングエージェントを使ったプログラミング能力・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力

研究テーマ	LLM・VLM・Agentを用いた、漫画の構造理解と創作支援技術の研究
研究テーマ詳細	漫画にはキャラクターやストーリー、コマ割り・レイアウトなど多様な要素が存在します。このテーマではそれらの要素を扱い、長編漫画の構造を理解し、創作を支援するためのAI技術の開発に取り組みます。具体的には、LLM・VLM・Agentベースで、ストーリー構造の解析、キャラクター分析、コマ割り・レイアウトの計画手法の開発、などに取り組みます。
テーマの魅力	漫画を対象とした難易度の高い研究課題に、AI Lab研究員とともに取り組みます。成果次第では国際会議への論文投稿や制作を支援する技術への応用を目指します。
必要スキル/専門性	・コンピュータビジョン、機械学習分野の知識と研究経験・コーディングエージェントを使ったプログラミング能力・大規模言語モデルについての知識・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力

研究テーマ	自然言語処理によるインターネット広告の生成・理解（持ち込み可）
研究テーマ詳細	※研究テーマの持ち込みたい方は、持ち込みたい研究テーマの概要を500文字程度でまとめた資料（PDF）を応募時に添付してください自然言語処理や関連する周辺分野の技術を駆使して、「いかに高品質な広告テキストを生成できるか」や「どんな文章表現」「どういった訴求」「どのタイミング」「どんなレイアウト」で見せるとより効果があるのかといった、広告の生成や評価・理解について、ビジネスの課題に即しながら探索・実験・分析していただきます。インターネット広告の基本的な知識と現状の課題、重視したいポイントなどを共有させていただいたのち、先述した大目標に向けてご自身の専門性を活かせる形で取り組んでいただきます。本インターンにでは国内・国際会議などに外部発表することを推奨すると同時に、成果が将来的にプロダクトに実装されることも目指します。
テーマの魅力	インターネット広告は、新聞・雑誌・ラジオ・テレビの四媒体合計を上回る規模に成長し続けている巨大市場です。弊社は国内最大手のインターネット広告代理店であり、国内最大級の広告データを所有しています。そのため本インターンでは大規模な実世界データを実践的に扱う経験が得られます。また本インターンでは対外発表に加えてプロダクトを実運用する専門家からの意見も得られるなど、自らの研究が学術・産業の両面でインパクトをもたらせるまたとない機会になります。
必要スキル/専門性	・積極的・能動的に打開策を模索していく自主性と計画性・論文などの文章に分かりやすくまとめ、それをプレゼンテーションできるスキル・自然言語処理、機械学習分野の知識と研究経験・各種機械学習用フレームワークと Python などのプログラミング能力

研究テーマ	大規模言語モデルの出力品質に関する研究
研究テーマ詳細	大規模言語モデルの蒸留やチューニング、推論過程において生じる出力品質の劣化現象に着目し、その発生条件や要因を体系的に調査・分析します。モデルのアーキテクチャや事前学習の規模、学習データの特性など複数の観点から実験・考察を行い、品質劣化が起きにくい条件の目安を明らかにすることを目指します。具体的な研究テーマは担当研究員と相談しながら、専門性や興味を活かせる形で模索します。
テーマの魅力	AI Labの研究者と協力しながら、大規模言語モデルの出力品質という学術・産業の両面で重要な課題に取り組めます。大きな成果が得られた場合には国際会議への論文投稿を目指します。
必要スキル/専門性	・深層学習・大規模言語モデルに関する知識と研究経験・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力

Innovation領域

研究テーマ	ブラックボックス最適化
研究テーマ詳細	広告制作では、人間の主観的評価や効果予測モデルのスコアを目的関数として最適化したい場合がありますが、こうした目的関数はブラックボックスであり、明示的な数式表現を持ちません。本テーマでは、このような問題に対する効率的なブラックボックス最適化手法の構築に取り組みます。具体的なテーマは応募者の興味・専門性を考慮して決定しますが、ベイズ最適化、進化計算、Human-in-the-Loop最適化、機械学習などに関連するテーマを想定しています。
テーマの魅力	AI Lab研究員の協力のもと、国際会議への投稿を目指します。本テーマに関連する研究において、ICML、GECCOなど、分野における主要国際会議での採択実績があります。
必要スキル/専門性	・最適化 or 機械学習分野の知識と研究経験・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力・プログラミング能力

Entertainment領域

研究テーマ	動画像制作編集に関する研究
研究テーマ詳細	生成モデルを用いた写実・非写実（ゲーム・アニメ）を含む画像・動画コンテンツの生成・編集技術に関する研究開発に取り組みます。近年の生成モデルは高品質なビジュアルコンテンツの生成を可能にしていますが，制作・編集プロセスでは特定要素の変更やスタイル・構図・時間的一貫性を保った柔軟な操作が求められています。本テーマでは，画像・動画における空間的・時間的な関係を考慮し，生成や部分編集を柔軟に行うための手法について検討します。また，生成・編集品質や一貫性を評価する指標・ベンチマークの構築や，関連する学習データ・評価データの設計なども研究トピックとして考えられます。
テーマの魅力	AI Labの研究者と協力しながら、国際会議・ジャーナルへの発表を目指します。研究成果は動画を用いた社内広告事業等への幅広い応用が期待でき、実務的な視点や産業界のニーズを研究に反映させることで、学術的にも実用的にも意義のある成果を目指せます。
必要スキル/専門性	・深層学習、特に生成モデル（Diffusion, Transformer など）に関する知識と研究経験・コンピュータビジョン分野の基礎知識（画像処理、動画処理など）・プログラミング能力・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力

研究テーマ	コンテンツ制作を支援するための3Dビジョン・コンピュータグラフィックス
研究テーマ詳細	3DCGやイラスト制作支援に向けて、3Dビジョン・コンピュータグラフィックスに関する研究開発を行います。具体的には、モデリング、モーション生成、自動リギング、メッシュリトポロジーなどのトピックに取り組みます。既存の3Dコンテンツ制作パイプラインの高度化に加え、新たな制作パイプラインの実現に資する研究も対象とします。
テーマの魅力	AI Labの研究員と協力のもとコンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習を使った研究を進めます。研究成果は社内事業にて応用するほか、大きな成果は国際会議へ投稿できます。
必要スキル/専門性	・3Dビジョンに関する基礎知識・コンピュータグラフィックスに関する基礎知識・機械学習分野の知識と研究経験・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力・（あると望ましい）MayaやBlenderなどのDCCツールの利用経験

ResearchOps領域

研究テーマ	AbemaTVにおける動画理解支援
研究テーマ詳細	動画配信サービスのコンテンツ生成・理解支援に関連する研究開発を体験して頂きます。スポーツ中継のハイライト検出など、具体的なテーマは応募者の専門性を考慮し、相談しながら決めていきます。
テーマの魅力	国内有数の動画配信サービスのデータモデリング・エンジニアリングに触れながら、マルチメディアデータを使った研究開発が体験できます。
必要スキル/専門性	・コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習分野の知識と研究経験・アプリケーション（デスクトップ、ウェブ、モバイル問わず）の実装経験・実験計画の立案および遂行能力・（あると望ましい）クラウド (GCP, AWSなど)の使用経験

行動理解領域

研究テーマ	実世界データの言語化と分析
研究テーマ詳細	点群や時系列信号といった数値データで表現される実世界の現象を言語化し、LLMによって分析するための仕組みを研究します。小売メディアや小売DXへの応用を見据え、実店舗における人物行動の計測・支援といった実践的なタスクに取り組みます。
テーマの魅力	実際の店舗・人物データを計測・分析しながら研究を推進します。AI Labのサイエンティストおよびリサーチエンジニアと連携しつつ、学術論文・OSS・デモアプリケーションなど、参加者の希望に応じてさまざまな形での成果創出を目指すことができます。
必要スキル/専門性	・コンピュータビジョン分野の知識（特に点群データ処理、時系列データ処理、姿勢推定に関する経験を歓迎）と研究経験、またはHCI分野における研究経験・プログラミング能力（Python, PyTorchをはじめとした深層学習フレームワーク）・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力

研究テーマ	店舗環境における自律移動ロボットの状況理解と意思決定
研究テーマ詳細	店舗で人にサービスを行う移動ロボットを想定し、動的で不確実な環境における状況理解・意思決定についての研究を行います。グローバル・ローカルプランニングからタスク動作計画といった逐次意思決定手法、周囲の人や物体の認識・関係理解、マルチエージェントシステムへの拡張など、応募者とAI Labの研究員双方の興味・専門性が活かせる課題に取り組んでいただきます。
テーマの魅力	ロボティクス、AI、プランニングが交わる領域の学術的なテーマに取り組める環境です。実世界の店舗環境を想定した動的で不確実な状況下での意思決定は、学術研究と社会実装の両面で重要かつ挑戦的な課題です。AI Labの研究員による密なメンタリングのもと、優れた成果が得られた場合には、国際会議・ジャーナルへの投稿を目指すことができます。
必要スキル/専門性	・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力・ロボティクス、機械学習、プランニングなどの分野における研究経験・プログラミング経験（Python、PyTorchをはじめとした深層学習フレームワーク）・（あると望ましい）ROS 2を使った開発経験

研究テーマ	人物行動理解のためのマルチモーダル基盤モデル
研究テーマ詳細	エンターテインメントやスポーツ、広告など幅広いコンテンツを対象として、マルチモーダル基盤モデルや世界モデル、AIエージェントにより人物の行動に関するデータを識別／生成し、様々な用途に活用する技術を研究します。人物行動理解やモデルの研究、評価基盤となるデモ環境の構築など、応募者とAI Labの研究員双方の興味・専門性が活かせる課題に取り組んでいただきます。
テーマの魅力	マルチモーダルなデータを理解する技術は、様々な実世界サービスへの活用が期待されています。AI Lab研究員による密なメンタリングのもと、大きな成果については国際会議・ジャーナルへの投稿を目指すことができます。
必要スキル/専門性	・実験計画の立案および遂行能力・論文執筆を含むプレゼンテーション能力・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、ユビキタスコンピューティングなどの分野における研究経験・プログラミング経験（Python、深層学習フレームワーク）

強化学習領域

研究テーマ	オンライン広告配信のためのバンディットアルゴリズムの研究
研究テーマ詳細	オンライン広告配信では、トンプソンサンプリングをはじめとするバンディットアルゴリズムが広く活用されています。これらのアルゴリズムは理論的性質の解析が盛んに進められている一方で、実運用においては配信システム上の制約やデータの特性により、理論的に期待される性能を十分に発揮できない場合があります。本テーマでは、このような理論と実運用上のギャップを踏まえ、オンライン広告配信に適したバンディットアルゴリズムの設計・提案に取り組みます。具体的には、バッチ更新に適したアルゴリズムの設計、事前分布（prior）の設計、ならびに最適腕識別に関する手法の開発などに取り組みます。
テーマの魅力	専門領域のAI Lab研究員と議論をしながら理論解析や実験を行い、トップ会議や論文誌への投稿を目指すことができます。研究成果によっては、実データを用いた評価を行うことも可能です。
必要スキル/専門性	・Python、MATLAB等の科学技術計算言語の利用経験・トップ国際会議・論文誌への投稿経験・（あると望ましい）機械学習・統計学・バンディットアルゴリズム等の知識と研究経験

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